Investigación

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Soy investigador asociado en el IRIT, dentro del equipo SIG, bajo la dirección de Olivier Teste.

Líneas de investigación actuales

Mi investigación actual se centra principalmente en la fusión de ontologías y el alineamiento de conocimientos, en particular en el marco de la campaña internacional OAEI (Ontology Alignment Evaluation Initiative).

Más allá de los aspectos algorítmicos y formales, me interesa especialmente el estudio de la explicabilidad y de la comprensión de los resultados producidos por sistemas automáticos:

• cómo explicar una correspondencia o un alineamiento producido por un algoritmo;
• cómo verificar o justificar un modelo derivado del aprendizaje automático;
• cómo hacer que estos resultados sean interpretables y utilizables por las personas, especialmente en contextos sensibles o críticos.

Estas problemáticas, situadas en la intersección de la minería de datos y la ingeniería del conocimiento, suelen asociarse hoy en día (de forma deliberadamente simplificada) a lo que comúnmente se denomina inteligencia artificial (IA).
No obstante, mi interés se centra menos en el efecto de moda y más en la comprensión, el control y la responsabilidad de los sistemas que de ella se derivan.

Trabajos anteriores

Tesis doctoral

Durante mi tesis doctoral, trabajé sobre problemáticas relacionadas con la discapacidad, en particular la discapacidad visual y la introducción de texto en dispositivos móviles.
Mis trabajos tenían como objetivo comprender mejor las dificultades reales a las que se enfrentan los usuarios, y proponer métodos de interacción más accesibles, teniendo en cuenta las limitaciones cognitivas, motoras y perceptivas.

Esta investigación se inscribió en un enfoque centrado en el usuario, combinando experimentación, prototipado y evaluación, con especial atención a la robustez y la simplicidad de las interacciones.
Estos trabajos se realizaron bajo la dirección de Mathieu Raynal.

Minería de sentimientos (emotion mining)

Anteriormente, mi primera experiencia en investigación se centró en la minería de sentimientos (emotion mining), en el marco de una estancia de investigación en el laboratorio LIA de la EPFL.

Este trabajo abordó el análisis de las interacciones sociales en línea, combinando análisis de redes y análisis del contenido textual.
En particular, puso de manifiesto las limitaciones de los enfoques puramente topológicos (centralidad, grado, etc.) para caracterizar el comportamiento de los usuarios, y mostró el interés de integrar información procedente del contenido emocional de los mensajes.

Se prestó especial atención a la detección de comportamientos antagonistas y a su impacto en la dinámica de las comunidades, abriendo perspectivas hacia el análisis del comportamiento, la moderación automática y el estudio de interacciones sociales complejas.

Contacto

Para cualquier pregunta o colaboración relacionada con la investigación, puede contactarme en la siguiente dirección:

📧 Philippe.Roussille@irit.fr