Dos horas en Baybay: los agentes de IA, más allá del bombo

El 12 de agosto de 2026 di una conferencia invitada en la Faculty of Computing de Visayas State University, en Baybay, en la isla de Leyte, Filipinas. Agradezco al Dr. Jude Rola, decano del departamento de Informática de VSU, su invitación y su acogida. El título, AI Agents Beyond the Hype: How They Work, Where They Fail, and Why Human Oversight Matters, es suyo: lo conservé tal cual, porque planteaba de entrada la cuestión en los términos en que yo deseaba tratarla, sin promesas ni catastrofismo. Le agradezco haber insistido en una sesión en la que los estudiantes participen en lugar de limitarse a escuchar, una decisión pedagógica que moldeó la forma de la intervención tanto como su contenido. Mi gratitud va, por último, a su departamento, que me abrió sus trabajos sobre el reconocimiento de las enfermedades del cacao mediante redes neuronales convolucionales: es de esa cadena de tratamiento, donde el etiquetado descansa en el juicio de horticultores, de donde extraje el mejor ejemplo de anclaje de toda la conferencia. Durante dos horas intenté no adoptar ni el registro del evangelista ni el del profeta de desgracias: desmontar qué es realmente un modelo de lenguaje, mostrar cuánto cuesta una respuesta, y luego qué añade un agente cuando puede actuar y ya no solo responder.

Lo que quería que les quedara cabe en una frase. Un modelo produce texto que suena bien, lo cual no es en absoluto lo mismo que un texto justificado, y ninguna fluidez, ninguna puntuación de test salva esa distancia por ti. Si la máquina trabaja más rápido de lo que un humano puede verificar, entonces la verificación ya no puede ser una etapa posterior: tiene que estar en el diseño. El soporte está en línea, en inglés: AI Agents Beyond the Hype. Las tres demostraciones corrían en pestañas separadas y no están incluidas; la del agente secuestrado por una instrucción escondida estaba enteramente simulada, con clave ficticia y una herramienta de envío de decorado, lo que conviene precisar porque, sacada de contexto, esa secuencia se lee como un documento auténtico.